Hbase进阶

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MemStore Flush

MemStore 刷写时机：

  1. 当某个 memstroe 的大小达到了 hbase.hregion.memstore.flush.size（默认值 128M），其所在 region 的所有 memstore 都会刷写。 当 memstore 的大小达到了 hbase.hregion.memstore.flush.size （默认值128M）hbase.hregion.memstore.block.multiplier （默认值 4）时，会阻止继续往该 memstore 写数据。

  2. 当 region server 中 memstore 的总大小达到 java_heapsize × hbase.regionserver.global.memstore.size（默认值 0.4）× hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit（默认值 0.95） ， region 会按照其所有 memstore的大小顺序（由大到小）依次进行刷写。直到 region server 中所有 memstore 的总大小减小到上述值以下。 当 region server 中 memstore 的总大小达到 java_heapsize×hbase.regionserver.global.memstore.size（默认值 0.4） 时，会阻止继续往所有的 memstore 写数据。

  3. 到达自动刷写的时间，也会触发 memstore flush。自动刷新的时间间隔由该属性进行配置 hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval（默认 1 小时）。

  4. 当 WAL 文件的数量超过 hbase.regionserver.max.logs，region 会按照时间顺序依次进行刷写，直到 WAL 文件数量减小到 hbase.regionserver.max.log 以下（该属性名已经废弃，现无需手动设置，最大值为 32）。

官方建议尽量少使用多列族，可以使用一个列族，多个列限定符。
因为多个列族中数据存储如果不均匀，当发生全局 flush 时数据量少的列族会形成大量小文件。

Region Split

默认情况下，每个 Table 起初只有一个 Region，随着数据的不断写入，Region会自动进行拆分。刚拆分时，两个子 Region 都位于当前的 Region Server，但处于负载均衡的考虑， HMaster 有可能会将某个 Region 转移给其他的 Region Server。

Region Split 时机：

  1. 当1个region中的某个Store下所有StoreFile的总大小超过hbase.hregion.max.filesize，该 Region 就会进行拆分（ 0.94 版本之前）。

  2. 当 1 个 region 中的某个 Store 下所有 StoreFile 的 总 大 小 超 过 Min(R^2 × hbase.hregion.memstore.flush.size,hbase.hregion.max.filesize) ，该 Region 就会进行拆分，其中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数（ 0.94 版本之后）。

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StoreFile Compaction

由于 memstore 每次刷写都会生成一个新的 HFile ，且同一个字段的不同版本（ timestamp ）
和不同类型（ Put/Delete ）有可能会分布在不同的 HFile 中，因此查询时需要遍历所有的 HFile 。
为了减少 HFile 的个数，以及清理掉过期和删除的数据，会进行 StoreFile Compaction 。

Compaction 分为两种，分别是Minor Compaction 和Major Compaction。Minor Compaction
会将临近的若干个较小的 HFile 合并成一个较大的 HFile，但不会清理过期和删除的数据。
Major Compaction 会将一个 Store 下的所有的 HFile 合并成一个大 HFile，并且会清理掉过期
和删除的数据。

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